موسسه انتشاراتی شناخت اندیشه مجله تحقیقات روانشناسی عمومی و علوم تربیتی 3115-9567 1 پیاپی 1 1404 03 01 The Role of Adaptive Artificial Intelligence Education on Students' Deep Learning with the Mediation of Academic Self-Efficacy نقش آموزش تطبیقی‌پذیر هوش مصنوعی بر یادگیری عمیق دانش‌آموزان با میانجی‌گری خودکارآمدی تحصیلی FA مسعود خالدیان کارشناسی ارشد تحقیقات آموزشی دانشگاه تهران فرشاد مالکی کارشناسی آموزش ابتدایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قروه / کردستان - ایران غلامرضا فتح الهی کارشناسی آموزش ابتدایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قروه / کردستان - ایران Journal Article <p>The purpose of the present study was to investigate the mediating role of academic self-efficacy in the relationship between the perception of adaptive artificial intelligence-based education and students' deep learning. The research method was applied in terms of purpose and descriptive-correlational in terms of nature. The statistical population included all first-grade secondary school students in the Serishabad region in the 2024-2025 academic year. Using Cochran's formula, 168 individuals were selected via simple random sampling. To collect data, three questionnaires were used: a researcher-made questionnaire on the perception of adaptive AI education, the Jinks and Morgan (1999) academic self-efficacy questionnaire, and the Biggs et al. (2001) learning approaches questionnaire. The face and content validity of the instruments were confirmed by experts, and their reliability was reported as satisfactory using Cronbach's alpha coefficient. Data were analyzed using SPSS software at both descriptive and inferential levels (Pearson correlation and multiple regression). The findings showed that there is a positive and significant relationship between adaptive AI education and academic self-efficacy as well as deep learning. Furthermore, the regression analysis results indicated that academic self-efficacy plays a partial but significant mediating role in this relationship; meaning that adaptive AI education leads to the enhancement of students' deep learning both directly and by strengthening self-efficacy. This study emphasizes that utilizing intelligent technologies, with an emphasis on psychological dimensions, can provide a suitable foundation for realizing deep learning.</p> <p>هدف پژوهش حاضر بررسی نقش میانجی‌گری خودکارآمدی تحصیلی در رابطه بین ادراک از آموزش تطبیقی‌پذیر مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری عمیق دانش‌آموزان بود. روش پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت توصیفی-همبستگی بود. جامعه آماری شامل کلیه دانش‌آموزان مقطع متوسطه اول منطقه سریش آباد در سال تحصیلی ۱۴۰۳-۱۴۰۴ بود که با استفاده از فرمول کوکران، ۱۶۸ نفر به روش نمونه‌گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. برای گردآوری داده‌ها از سه پرسشنامه شامل پرسشنامه محقق­ساخته ادراک از آموزش تطبیقی‌پذیر هوش مصنوعی، پرسشنامه خودکارآمدی تحصیلی جینگز و مورگان (۱۹۹۹) و پرسشنامه رویکردهای یادگیری بیگز و همکاران (۲۰۰۱) استفاده شد. روایی صوری و محتوایی ابزارها توسط متخصصان تأیید و پایایی آن‌ها با ضریب آلفای کرونباخ مطلوب گزارش شد. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS و در دو سطح توصیفی و استنباطی (همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه) تحلیل شدند. یافته‌ها نشان داد که بین آموزش تطبیقی‌پذیر هوش مصنوعی با خودکارآمدی تحصیلی و یادگیری عمیق رابطه مثبت و معناداری وجود دارد. همچنین نتایج تحلیل رگرسیون نشان داد که خودکارآمدی تحصیلی نقش میانجی‌گری جزئی اما معناداری در این رابطه ایفا می‌کند؛ به این معنا که آموزش تطبیقی‌پذیر هوش مصنوعی هم به طور مستقیم و هم از طریق تقویت خودکارآمدی، منجر به ارتقای یادگیری عمیق دانش‌آموزان می‌شود. این پژوهش تأکید می‌کند که بهره‌گیری از فناوری‌های هوشمند با تأکید بر ابعاد روانشناختی، می‌تواند بستر مناسبی برای تحقق یادگیری عمیق فراهم آورد.</p> https://jgpess.com/index.php/jgpess/article/download/32/22